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Trendanalyse bei QC-Messungen – Average of normals (AON)

Projektdauer: 1 Jahr, 6 Monate

Kurzbeschreibung

Das Konzept des 'Average of normals' (AON) – der Durchschnittswert – ist ein Konzept zur Ergänzung der konventionalen Qualitätskontrolle (QK) in medizinischen Laboren. Dabei werden die Messergebnisse der Patienten über die Zeit statistisch ausgewertet und Abweichungen im Mittelwert erkannt. Hierdurch werden Fehler bei der Messung von Patientenproben frühzeitig und im laufenden Betrieb erkannt. Dies reduziert die Anzahl an Patientenergebnissen, die fälschlicherweise freigegeben und erneut gemessen werden müssen, sowie an regulären QK-Läufen und spart somit Kosten und erhöht die Sicherheit der Patienten.

Ergänzung

In diesem Projekt wird eine vorhandene Middleware erweitert. Die Funktionalitäten, die im Zusammenhang mit AON entwickelt werden, werden an bestehende QK-Funktionalitäten angelehnt implementiert, um den Einsatz der Erweiterung für den User möglichst einfach und übersichtlich zu gestalten. Für die korrekte Funktionsweise werden die statistischen und wissenschaftlichen Hintergründe der Methode analysiert und ein sinnvolles Implementierungskonzept für die betreffende Software entwickelt. Da es sich um eine größere Funktionserweiterung der Middleware handelt, gibt es sowohl im Back-End als auch im Front-End Neuimplementierungen.

Fachbeschreibung

Für Instrumente und Tests können Profile zur AON-Berechnung angelegt werden, in denen verschiedene Parameter eingestellt werden, wie die Testfrequenz, die Berechnungsmethode, der Zielwert und die Grenzen für Benachrichtigungen. Um Änderungen im Mittelwert mit hoher Sensitivität und ohne Falsch-Positive Warnungen zu erkennen, kann man mithilfe von Filtern eine möglichst homogene Gruppe an verwendeten Patientenresultaten definieren. Gefiltert werden kann z. B. nach Geschlecht, Alter, Schwangerschaft, Krankheit und Medikation der Patienten.

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