Im Zuge der Modernisierung der BI-Landschaft und der Performance-Optimierung bei der Datenauswertung wird Exasol auf die Eignung als ein Enterprise Cloud Data Warehouse (DWH) geprüft. Im Fokus der Evaluation steht neben einer effizienten Datenbewirtschaftung die Analyse der Abfrageperformance auf Detaildatenebene mit mehreren Milliarden Datensätzen. Auf Grundlage der von der BI-Abteilung bereitgestellten Daten und eines zuvor definierten, repräsentativen Datenmodells führt die PTA den Import und die Performanceanalyse durch.
Die Evaluierung basiert auf einem in der Amazon Web Services Cloud (AWS Cloud) erstellten Exasol Cluster. Basierend auf den von der BI-Abteilung des Kunden bereitgestellten Daten, wertet die PTA aus, wie die Datenverteilung durch Exasol gesteuert und optimiert werden kann. Die Datenbewirtschaftung erfolgt via JDBC aus einem Quellsystem oder via Direct-Upload aus einer Datei. Die Abfrageperformance des Endkunden-Reporting auf Grundlage des Datenmodells und der zuvor importierten Daten analysiert und testet die PTA sowohl mit Plain-SQL als auch toolbasiert mit den Reporting Frontends Power-BI und Tableau. Die PTA präsentiert die Ergebnisse im Vergleich zur momentanen DWH-Lösung (Teradata) des Kundens.
Gegenstand der Evaluation ist die Prüfung einer möglichen Enterprise Cloud DWH-Lösung mit Exasol als Alternative für die bestehende Housing DWH-Lösung mit Teradata. Neben den Vorteilen einer Cloud-Lösung wie der Unabhängigkeit von der Hardware, der flexiblen Lizenzierung bzw. Abrechnung nach Nutzung sowie eines geringeren administrativen Aufwandes werden die technischen Vorteile des Produktes beleuchtet. Der Bedarf eines hoch performanten Reportings auf nicht vorab aggregierten Daten wird als zentrale Anforderung formuliert. Dabei wird die vertikale und die horizontale Skalierung sowie die interne Optimierung des Datenzugriffs von Exasol geprüft.