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Große Sprachmodelle zur Unterstützung von Conversational AI mit Avatar-Dialogen

Projektdauer: 4 Monate

Kurzbeschreibung

In Zusammenarbeit mit Studierenden der Wirtschaftsinformatik soll eine Anwendung entwickelt werden, die mithilfe eines LLM-Modells (Large Language Modell) Daten aus einem Dokumentenarchiv extrahiert.

Ergänzung

Die Mitarbeiter der PTA haben vier Studenten bei der Aufgabe betreut, eine Recherche und einen Vergleich geeigneter Technologien durchzuführen. Dabei liegt der Fokus auf den Frameworks LlamaIndex und LangChain und der Software AnythingLLM.

Fachbeschreibung

Die entwickelte Anwendung läuft lokal, so dass sensible Daten nicht zu einem Drittanbieter geschickt werden und benutzt die Software AnythingLLM. Weiter ist sie modular aufgebaut, so dass die Komponenten Vectorstore, zur Speicherung des Datenarchivs, Embedding, zur Einbettung der Daten in einen abstrakten Raum, und Sprachmodell nach belieben ausgetauscht werden können.

Überblick

Projektzeitraum26.03.2024 - 23.07.2024

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Joachim Schütter, ein Mann in einem Anzug

Joachim Schütter

Key Account Manager

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