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Analyse Zeitreihen-Verarbeitung
Projektdauer: 3 Monate
Kurzbeschreibung
Auf bestehende Zeitreihendaten in InfluxDB möchte ein Energiekonzern, Analysen ausführen und Geschäftsprozesse umsetzten. Seine dateibasierte Anwendungsumgebung soll durch eine Lösung mit höherer Performanz ersetzt werden.
Ergänzung
Zur Analyse von Zeitreihendaten und dem Umsetzen von Geschäftsprozessen wird eine Anwenderbibliothek entwickelt. Geeignete Tools für den Betrieb werden analysiert. Für die Umsetzung wird (Python) Anaconda und die Python Bibliothek Pandas verwendet. Die Daten für die Berechnungen werden von InfluxDB, einer auf Zeitreihen optimierte Open Source-Datenbank, bereitgestellt. Zur Datenexploration und als Kollaborationstool in Workshops wird Jupyter Notebook eingesetzt. Als Betriebssystem kommt SUSE Linux Enterprise 12 Server zum Einsatz. Die PTA führt die Analyse der Tools durch und entwickelt mit dem Kunden zusammen in Workshops die Anwenderbibliothek.
Fachbeschreibung
Ziel des Kunden ist es, die historisch gewachsene Anwendungsumgebung eines Unternehmensbereiches zu modernisieren. Teile der Geschäftsprozesse sollen in Python umgesetzt werden und als Grundlage für automatisierte Ausführungen dienen. Hierfür wird eine Entwicklungsumgebung geschaffen, um die Anwenderbibliothek zu entwickeln. Um künftige Erweiterungen eigenständig voranzutreiben, sollen Anwender im Einsatz von Pandas geschult werden. Mögliche Tools, welche Fachanwender nutzen können, sollen gefunden werden.
Überblick
- Branchen Energie
- Fachaufgaben Beschaffung, Energiehandel, Zeitreihenverwaltung
- DV-Aufgaben IT Beratung
- Vorgehensmodell Iteratives Vorgehen
- Programmiersprachen Anaconda (Python), Python
- Datenbanken InfluxDB
- Entwicklungs- und Testtool Jupyter Notebook
- Betriebssysteme SUSE Linux Enterprise Server 12.X
Projektzeitraum01.07.2019 - 20.09.2019
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