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Prozessvisualisierung und Analyse

Projektdauer: 2 Monate

Kurzbeschreibung

Entwicklung einer Methode zur Gewinnung von BPMN-Prozessmodellen aus Echtdaten mit Hilfe eines Process Mining Tools.   Primäres Ziel ist die Visualisierung und Analyse der Prozessvarianten für den Prozess der Auslieferung von Sendungen aus einer einzigen, ungefilterten Datei mit Daten von mehreren Tausend Prozessinstanzen.

Ergänzung

Die Basis für das Process Mining sind sog. Event Logs mit Scanzeitpunkten, die aus bestehenden Systemen extrahiert und in Form von Excel Listen zur Verfügung gestellt werden. Als Process Mining Tool wird die Open Source Software ProM verwendet.  Ein mit C# programmierter Konverter strukturiert und sortiert die Daten zunächst in verschiedene Prozessgruppen und konvertiert die Daten anschließend in das für ProM vorgesehene Input Format XES.  Mit ProM werden die Input-Daten zu BPMN 2.0 Prozessmodellen visualisiert und statistische Auswertungen erzeugt, z.B. Durchlaufzeiten und Häufigkeiten von Prozessvarianten und einzelnen Prozessschritten.  Für die Visualisierung und Analyse werden geeignete Plug-Ins für ProM identifiziert, getestet und bewertet.

Fachbeschreibung

Jeder Prozessschritt bei der Auslieferung von Sendungen wird prinzipiell durch einen elektronischen Zeitstempel (sog. Scanzeitpunkt) im System festgehalten. Mit Process Mining ist es dadurch prinzipiell leicht möglich, die Prozessschritte in ihrem zeitlichen Verlauf zu analysieren. Fehlende Scans oder auch mehrfaches Vorkommen des gleichen Scans hintereinander führen zu Abweichungen im erwarteten Prozessverlauf, deuten aber so auf mögliche Schwachstellen im Prozess hin, wie z.B. vermeidbare Mehrfachzustellungen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse sollen als Basis dienen für das Aufsetzen des geplanten Prozesscontrollings.

Überblick

Projektzeitraum22.05.2014 - 10.07.2014

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Matthias Schmitt

Head of Logistics

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