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Visualisierungstool zur Analyse von Clickstreamdaten

Projektdauer: 6 Monate

Kurzbeschreibung

Ziel des Projektes ist es, typische Verhaltensmuster, die sich bei der Nutzung eines beim Kunden eingesetzten Softwaresystems etabliert haben, zu visualisieren. Hierfür wird eine Analytics-Software entwickelt, die Clickstreamdaten grafisch aufbereitet und somit Diskussionsgrundlage für zukünftige Optimierungen bildet.

Ergänzung

Zur Realisierung der Clickstream-Analyse wird zunächst ein Proof-of-Concept-Prototyp erstellt sowie verschiedene Datenbanksysteme (InfluxDB, MySQL) evaluiert. Anschließend kann auf Basis der Kundenanforderungen das Web-Interface mittels Adobe Fireworks designed werden. Um bei der Entwicklung des Web-Frontends die Vorteile von Single-Page-Applications (SPA) zu nutzen, soll das weit verbreitete SPA-Framework AngularJS zum Einsatz kommen. Zur analytischen Darstellung der Daten werden dynamische sowie interaktive Graphen über die JavaScript-Bibliothek D3.js generiert. Die eigentliche Auswertung der Clickstream-Rohdaten wird mittels einer auf Performance optimierten, in C++ geschriebenen Server-Anwendung realisiert. Die hierbei entstehende In-Memory-Lösung ermöglicht es anhand effizienter Algorithmen mehrere Millionen Datensätze zeitnah zu verarbeiten. Um die laufenden Betriebskosten möglichst gering zu halten, werden sämtliche Komponenten in einem Softwarebundle als Standalone-Lösung ausgeliefert.

Fachbeschreibung

Definition der Auswertungsszenarien und -oberflächen zur Beantwortung der wichtigsten Verhaltensfragen: Was sind die Top5 Verhaltensmuster bei Verwendung der Anwendung? Wie sieht die Verteilung der Nutzungsdauer aus? Was ist die durchschnittliche Zeit der Gesamtverwendung, und der einzelnen Komponenten der Anwendung?

Überblick

Projektzeitraum01.12.2014 - 31.05.2015

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